สิ่งที่คุณจะได้รับ
เทคโนโลยี AI ที่แก้ปัญหาได้จริง ควบคุมต้นทุนได้ และตอบโจทย์เป้าหมายทางธุรกิจ
Autonomous AI Agent สำหรับงานจริง
สร้าง agent ที่คิดและทำงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนแทนคน ควบคุม state การทำงานได้อย่างแม่นยำ (ด้วยสถาปัตยกรรม LangGraph) พร้อมเชื่อมต่อเครื่องมือและ API ขององค์กรให้ทำงานแบบอัตโนมัติ
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ขั้นสูง
ให้ AI สกัดคำตอบจากฐานข้อมูล คู่มือ และเอกสารภายในบริษัทของคุณเอง เพื่อป้องกันปัญหา AI ตอบมั่ว (hallucination) พร้อมอ้างอิงแหล่งที่มาของข้อมูลได้อย่างชัดเจน
Deep LLM Integration
เชื่อมต่อ Generative AI (เช่น OpenAI, Claude, หรือ Local LLM) เข้ากับระบบเดิมอย่าง CRM, แพลตฟอร์มการเงิน, เว็บไซต์ หรือ chatbot ที่ใช้อยู่ เพื่อให้พนักงานและลูกค้าใช้งานได้ทันที
Cost Control & Monitoring
ออกแบบระบบที่ควบคุมตัวชี้วัดผลลัพธ์ ติดตามความแม่นยำ (accuracy) และคอย monitor ค่าใช้จ่ายของ token แบบเรียลไทม์ เพื่อให้ทุกการลงทุนคุ้มค่าที่สุด
เหมาะกับใคร
ถ้าองค์กรของคุณกำลังเผชิญสิ่งเหล่านี้ คุยกับเราได้เลย ปรึกษาฟรี
ธุรกิจที่มีงาน operation ซ้ำซ้อน หรืองานจัดการเอกสารจำนวนมาก ที่ต้องการใช้ AI ช่วยประมวลผลเพื่อลดต้นทุน
ทีมที่เคยลองทำ AI (POC) แล้วได้แค่เดโม แต่พอสเกลขึ้นใช้งานจริงบน production แล้วระบบล่มหรือไม่ตอบโจทย์
องค์กรที่มีฐานข้อมูล/คู่มือเฉพาะทางมหาศาล อยากให้พนักงานหรือลูกค้าถามแล้วได้คำตอบที่ถูกต้องตรงประเด็น
ผู้บริหารที่อยากนำ AI มาใช้ แต่กังวลเรื่อง Data Privacy ความแม่นยำ และต้นทุนที่อาจบานปลาย
Tech Stack
เราเลือกเครื่องมือตามโจทย์และปริมาณข้อมูลจริง เน้นสถาปัตยกรรมที่รันบน production ได้เสถียรและปลอดภัย
ขั้นตอนการทำงาน
เราเริ่มจากปัญหาที่วัดผลได้ทางธุรกิจ ไม่ใช่เริ่มจากการยัดเยียดเทคโนโลยี
คุยโจทย์และประเมิน (ฟรี)
หาจุดที่นำ AI ไปใช้แล้วคุ้มค่าที่สุด ตั้งตัวชี้วัดผลลัพธ์ สรุปสถาปัตยกรรมและงบประมาณเบื้องต้นภายใน 48 ชม.
สร้าง prototype เพื่อวัดผล
ทำต้นแบบขนาดเล็ก (MVP) เพื่อทดสอบความแม่นยำกับ data จริงของคุณก่อนที่จะลงทุนสเกลเต็มรูปแบบ
พัฒนาและต่อเข้าระบบ (guardrails setup)
เชื่อม AI เข้ากับระบบเดิม วาง guardrail (กรอบป้องกันความเสี่ยง) และเทส edge case อย่างหนักหน่วงก่อนขึ้นจริง
ขึ้น production และจูนอย่างต่อเนื่อง
รันระบบจริงพร้อม monitoring สังเกตการณ์ความแม่นยำและต้นทุน token รวมถึงการจูน prompt และข้อมูลให้คมขึ้นอย่างต่อเนื่อง
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่ลูกค้าถามบ่อยก่อนเริ่มโปรเจกต์
AI เอาขึ้นไปใช้จริงได้ไหม หรือเป็นได้แค่เดโม?
ขึ้นรันจริงได้แน่นอนครับ จุดยืนของเราคือการทำให้ AI ทำงานบน production ได้เสถียร เรามีการวาง guardrail กันการตอบมั่ว และมีระบบ monitoring ผลลัพธ์อย่างเข้มงวด ไม่ใช่แค่โชว์เดโมแล้วทิ้งงาน
ข้อมูลความลับของบริษัทปลอดภัยไหม จะถูกนำไปเทรนต่อหรือเปล่า?
ปลอดภัย 100% ครับ เราออกแบบสถาปัตยกรรมโดยใช้ Enterprise API (zero-data retention) หรือเลือก deploy แบบ Private/Local LLM ได้ ข้อมูลของคุณจะไม่ถูกนำไปเทรนโมเดลสาธารณะเด็ดขาด และมีการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงอย่างรัดกุม
ต้นทุนการใช้งาน AI จะบานปลาย ควบคุมได้ไหม?
คุมได้ครับ เราวางระบบให้คุณเห็นค่าใช้จ่าย (token usage) แบบเรียลไทม์ เราจะช่วยเลือกใช้โมเดลให้เหมาะสมกับงาน (โมเดลเล็กสำหรับงานง่าย โมเดลใหญ่สำหรับงานซับซ้อน) รวมถึงการทำ cache คำตอบที่ถูกถามซ้ำเพื่อลดต้นทุน
AI จะตอบได้แม่นยำแค่ไหน?
ความแม่นยำขึ้นอยู่กับ "คุณภาพข้อมูล (Data Quality)" ของคุณเป็นหลักครับ เราจึงต้องทำ prototype ขึ้นมาวัดผลก่อนเสมอ หากความแม่นยำยังไม่ถึงเกณฑ์ เราจะทำการปรับจูนข้อมูลและ Prompt Engineering จนกว่าจะใช้งานได้จริงถึงจะปล่อยขึ้นระบบ
บริการที่เกี่ยวข้อง
บริการอื่นที่ลูกค้ามักทำควบคู่กัน